오스틴, 텍사스--(뉴스와이어)--바이오-네이티브 AI(Bio-Native AI) 기업 마인드워크 홀딩스(MindWalk Holdings Corp., 나스닥: HYFT, 이하 마인드워크)는 현재 엔터프라이즈 AI 전반에서 구축되고 있는 온톨로지 레이어가 생물학적 기능에는 닿지 못하며, 생명과학에는 고유한 생물학적 컨텍스트 레이어가 필요하다는 입장을 밝혔다.

마인드워크의 생명과학용 생물학적 컨텍스트 레이어(biological context layer)인 ReefIQ™는 수평적 온톨로지가 제공할 수 없는 것, 즉 생물학이 무엇을 하는지에 대한 거버넌스가 적용된 모델 불가지론적(model-agnostic) 표상을 제공한다. 이 표상은 수년에 걸쳐 모델링해 넣는 것이 아니라 도입 첫날부터 사용할 수 있으며, 제약사의 신약 발굴 데이터를 수집 시점에 강화하고, 그 위에서 실행되는 프로그램마다 고객의 지식재산을 누적시킨다. 투자자 관점에서 이 구분이 중요한 이유는 지속 가능한 플랫폼 가치가 축적되는 곳이 모델이 아니라 컨텍스트 레이어이며, 마인드워크가 판매하는 것이 바로 그 레이어이기 때문이다.

제니퍼 배스(Jennifer Bath) 마인드워크 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “엔터프라이즈는 온톨로지 없는 에이전트는 추측하고, 추측하는 에이전트는 리스크라는 사실을 깨달았다. 정확한 진단이지만, 제약업계가 안고 있는 문제의 정확히 절반일 뿐”이라며 “엔터프라이즈 온톨로지는 에이전트에게 구매 주문서, 환자, 임상시험 기관이 무엇인지 알려준다. 그러나 단백질이 무엇을 하는지, 항체의 어느 영역이 변형을 허용하는지, 3년 전 실패한 프로그램이 왜 지금 진행 중인 프로그램에 중요한지는 알려줄 수 없다”고 말했다. 이어 “경쟁의 질문은 더 이상 어떤 모델이나 에이전트를 쓰느냐가 아니다. 모든 모델은 범용재(commodity)가 된다. 질문은 모델이나 에이전트가 무엇 위에서 구동되느냐이며, 가치는 결국 그곳에 쌓인다. 엔터프라이즈에서는 그것이 비즈니스의 온톨로지다. 생물학에서는 진화가 보존해 온 것으로부터 구축된 생물학 그 자체의 표상이어야 한다. 실패한 프로그램을 포함한 고객 자신의 프로그램이 그 안에서 계속 누적돼야 한다. 우리가 구축한 것이 바로 그것이며, 어떤 모델이나 에이전트든 추론할 수 있는 거버넌스 레이어로 이를 제공하는 다른 기업은 알지 못한다”고 밝혔다.

시장이 수렴한 레이어

생성형 AI 사이클 4년 차에 접어들며 엔터프라이즈는 대형언어모델(LLM)이 상호 대체 가능해지고 있다는 점[1]과, 실제 조직 내 배포 성과가 데모가 시사하는 것보다 훨씬 자주 기대에 못 미친다는 점을 학습했다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT)의 2025년 ‘기업 내 AI 현황(State of AI in Business)’ 연구는 측정 가능한 수익을 내지 못한 기업 생성형 AI 파일럿의 비중을 95%로 집계하고, 그 원인을 모델 품질이 아니라 컨텍스트를 유지하지 못하고 워크플로에 통합되지 않는 시스템에서 찾았다.[2] 가트너(Gartner)는 2026년까지 AI 준비 데이터(AI-ready data)의 뒷받침이 없는 AI 프로젝트의 60%가 중단될 것으로 전망한다.[3] 확신에 찬 오답의 대가가 신약 발굴보다 큰 환경은 드물다.

시장의 답은 조직의 데이터와 이를 사용하는 모델·에이전트 사이에 놓이는 새로운 레이어다. 온톨로지 레이어, 시맨틱 레이어, 컨텍스트 레이어 등으로 불리는 이 레이어는 명칭과 무관하게 조직이 중요시하는 개체(entity), 개체 간 관계, 개체에 취할 수 있는 조치, 그리고 그 조치를 취할 수 있는 주체를 정의한다. 주요 엔터프라이즈 데이터 플랫폼들은 에이전트가 다루는 계정, 주문, 사이트, 제품 등 비즈니스 데이터를 위해 이 레이어를 구축했으며,[4] 가트너는 2030년까지 범용 시맨틱 레이어가 데이터 플랫폼·사이버보안과 함께 핵심 인프라로 취급될 것으로 예측한다.[5] 시장은 더 이상 이 레이어가 중요한지를 논쟁하지 않는다. 각 도메인에서 누가 이 레이어를 소유하느냐를 논쟁한다.

엔터프라이즈 온톨로지가 멈추는 지점

이 레이어의 모든 버전은 조직을 기술한다. 벤더는 객체·링크·조치·거버넌스를 위한 장치를 제공하고, 고객은 배포 건마다 그 내용을 모델링한다. 개체가 비즈니스 개체인 엔터프라이즈에는 올바른 설계다. 그러나 중요한 의미가 서열이나 구조가 ‘무엇을 하는가’인 생물학에는 잘못된 설계다. 그 의미는 고객이 모델링해 넣을 수 있는 것이 아니다.

엔터프라이즈 온톨로지에 저장된 단백질 서열은 속성(property) 안의 문자열에 불과하다. 구조는 파일이다. 표면적 유사성이 전혀 없는 두 서열이 같은 기능을 수행한다는 사실도, 항체의 특정 영역이 변형을 허용하지 않는다는 사실도 그 레이어 안의 어떤 것도 알지 못한다. 그 지식은 모델링할 수 있도록 기업의 데이터 안에 있는 것이 아니라 생물학 안에 있으며, 데이터 쪽으로 가져와야 한다. 생의학 문헌 네트워크와 어휘(vocabulary) 서비스는 이미 목록화된 분자에 대해 알려진 사실에 주석(annotation)을 달 뿐, 아무도 특성을 규명하지 않은 서열의 기능을 추론하지는 못한다. 실험실 정보 시스템은 분자와 분석(assay)을 등록하지만 기능을 인코딩하지 않는다. 단백질 파운데이션 모델은 기능에 대한 학습된 표상을 담고 있지만, 어떤 모델이나 에이전트든 추론할 수 있는 거버넌스 레이어가 아니라 모델로서 판매된다.

생물학을 위한 레이어

ReefIQ는 이들 중 어느 것도 닿지 않는 교차점에 자리한다. HYFT® 기술(HYFT® Technology)은 서열 및 구조 생물학을 아우르는 기능 인식형(function-aware) 패턴 객체로 생물학을 인코딩한다. 20년간의 큐레이션을 거쳐 정제된 이 패턴 객체들은 6억6000만 개 패턴과 250억 개 관계로 이루어진, 지속적으로 진화하는 생물학적 표상을 형성한다. 고객의 발굴 데이터가 ReefIQ에 들어오면 수집 시점에 이 표상을 기준으로 강화되어, 서열·구조·분석·오믹스(omics)·프로그램 이력이 거버넌스가 적용된 질의 가능한 생물학적 컨텍스트가 된다. LensAI™와 고객이 선택한 어떤 모델이나 에이전트든 고객 자신의 워크플로, 거버넌스, 사람의 검토 안에 내재된 채 그 동일한 컨텍스트 위에서 추론한다. 고객 자신의 지식재산은 그곳에서 누적된다. 고객 데이터는 고객의 거버넌스 안에서 고객의 소유로 남는다. 생물학적 표상이 지속적으로 정제되고 그 정제가 이미 플랫폼에 있는 데이터에까지 미치기 때문에, 고객이 실행하는 모든 프로그램은 이전의 모든 프로그램을 강화한다. 실패한 프로그램은 후속 프로그램을 위한 질의 가능한 컨텍스트가 되며, 과거 작업과 진행 중인 작업이 하나의 프레임 안에 놓인다. 고객이 쌓는 가치는 그 위에서 구동되는 개별 모델이나 에이전트가 아니라 HYFT 표상 레이어에 누적된다.

마인드워크는 1983년 설립 이래 40년 이상의 생물학 헤리티지 위에 세워진 바이오-네이티브 AI 기업이다. 확신에 찬 오답의 대가가 가장 큰 도메인에서 생물학 AI의 데이터 구조 및 오케스트레이션 레이어를 차지하고 있다. ReefIQ는 2026년 6월부터 상용화됐으며, LensAI는 현재 생명과학 고객과 계약 기반의 반복(recurring) 거래 관계에 있다.

ReefIQ는 모델 불가지론적이고 거버넌스가 적용되기 때문에 제약사가 이미 보유한 엔터프라이즈 데이터 자산과 상호 보완적이다. 수평적 온톨로지 플랫폼, 클라우드 데이터 플랫폼, 실험실 정보 시스템은 운영 데이터와 장비 데이터를 보유하고, ReefIQ는 이들 시스템이 생성할 수 없는 생물학적 컨텍스트를 제공한다. 마인드워크는 제약업계가 에이전틱 AI를 파일럿에서 발굴 워크플로로 옮겨감에 따라 두 레이어가 함께 배포될 것으로 예상한다.

컨텍스트 레이어 도입의 상업적 의미

제약업계에서 이 레이어를 구축하는 작업은 보통 ‘데이터 관리’라는 수수한 이름으로 조달된다. 서열·구조·분석·프로그램 데이터를 거버넌스가 적용된 AI 준비 기반으로 통합하는 일은 모든 컨텍스트 레이어 도입의 첫 단계이며, 엔터프라이즈가 이제 온톨로지 레이어 구축으로 인식하는 바로 그 작업이다. 또한 포지션이 결정되는 지점이기도 하다. 고객의 발굴 데이터가 ReefIQ에서 강화되고 거버넌스 아래 놓이면, 이후의 각 프로그램은 컨텍스트를 다시 만드는 대신 그 위에 쌓이며, 그 위에서 구동되는 모델과 에이전트는 컨텍스트를 건드리지 않고 교체할 수 있다. 따라서 ReefIQ 도입은 마인드워크의 과거 매출 대부분을 구성해 온 용역형(fee-for-service) 프로젝트 및 좌석(seat) 기반 구독과는 다르게 구조화된다. 라이선스는 고객이 플랫폼에 보유한 데이터와 그 데이터에 대해 실행하는 컴퓨팅을 기준으로 종량 과금되므로, 매출은 인원수가 아니라 발굴 활동에 비례해 확대된다. 고객이 그곳에 구축한 컨텍스트는 처음부터 다시 시작하지 않고는 다른 벤더로 이전할 수 없으며, 이 때문에 이러한 관계는 설계상 다년 계약이다. 도입은 통상 데이터 관리에서 시작해 동일한 컨텍스트 위에서 구동되는 분석 도구와 맞춤형 모델로 확대된다. 이러한 이유로 ReefIQ 계약은 마인드워크의 과거 LensAI 계약을 기준으로 비교 평가되어서는 안 된다.

마인드워크 홀딩스 소개(About MindWalk Holdings Corp.)

마인드워크 홀딩스(MindWalk Holdings Corp., 나스닥: HYFT)는 생명과학 AI와 에이전틱 AI에 필요한 바이오인텔리전스 인프라(BioIntelligence infrastructure)를 구축하는 바이오-네이티브 AI(Bio-Native AI) 기업으로, AI와 데이터, 첨단 웻랩(wet lab) 역량을 하나의 연결된 디스커버리 생태계로 통합한다. 그 핵심에는 기능 인식형(function-aware) 생물학 표상 기술인 독자 기술 HYFT® 기술(HYFT® Technology)이 있다. HYFT 지문(fingerprint)은 서열 및 구조 생물학을 아우르며, 20년간의 큐레이션을 거쳐 6억 6천만 개 패턴과 250억 개 관계로 이루어진, 지속적으로 진화하는 생물학적 표상을 형성한다. 이렇게 강화된 생물학적 표상은 ReefIQ™와 LensAI™의 기반 아키텍처다. ReefIQ™는 생명과학에 맥락을 제공하는 생물학적 데이터 기질(substrate)로, 데이터 수집 단계에서 데이터를 강화하고 프로그램이 실행될 때마다 가치가 커진다. LensAI™는 타깃 발굴, 후보물질 실사, 포트폴리오 의사결정 지원, 그리고 제약업계가 앞다퉈 도입 중인 에이전틱 AI 워크플로를 위한 추론 및 애플리케이션 레이어다. 설계상 가치는 그 위에서 구동되는 개별 AI 모델이 아니라 HYFT 표상 레이어에 축적된다.

참고자료(References)

[1] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2025 AI Index Report, Technical Performance chapter, 2025년 4월. 1위 모델과 10위 모델 간 성능 격차는 1년 사이 11.9%에서 5.4%로, 오픈 웨이트 모델과 폐쇄형 모델 간 격차는 8%에서 1.7%로 축소됐다. hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

[2] MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, 2025년 7월. 경영진 인터뷰 52건, 리더 153명 설문, 공개 배포 사례 300건 기반.

[3] Gartner, “Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk,” 보도자료, 2025년 2월 26일. Gartner.com/en/newsroom

[4] 공개 제품 문서: Palantir Foundry Ontology(object, link and action types); Snowflake Cortex Agents, ontology-grounded, 2026년 6월; Databricks Genie Ontology, 2026년 6월; Microsoft Fabric IQ ontology, 프리뷰.

[5] Gartner, “Gartner Announces Top Predictions for Data and Analytics in 2026,” 보도자료, 2026년 3월 11일. 2030년까지 범용 시맨틱 레이어는 데이터 플랫폼·사이버보안과 함께 핵심 인프라로 취급될 것이며, 데이터·분석 리더의 44%가 시맨틱 레이어를 도입했고 추가로 48%가 2027년까지 도입할 계획이다. gartner.com/en/newsroom

미래예측진술(Forward-Looking Statements)

이 보도자료에는 미국 및 캐나다 관련 증권법상 미래예측진술(forward-looking statements)이 포함되어 있다. 이 보도자료의 미래예측진술에는 다음이 포함되나 이에 국한되지 않는다: 엔터프라이즈 및 생명과학 AI가 온톨로지·시맨틱·컨텍스트 레이어로 진화한다는 진술, ReefIQ™ 및 LensAI™의 예상 역할·역량·상업 모델, ReefIQ가 고객에게 제공하는 가치가 사용에 따라 증가한다는 기대, 그리고 수평적 컨텍스트 레이어와 생물학적 컨텍스트 레이어가 함께 배포될 것이라는 기대. 미래예측진술은 경영진의 현재 기대와 가정에 기반하며, 실제 결과가 이와 크게 달라질 수 있는 알려진 또는 알려지지 않은 위험, 불확실성 및 기타 요인의 영향을 받는다. 여기에는 다음이 포함된다: 생명과학 고객의 ReefIQ™ 및 LensAI™ 시장 수용 및 도입의 속도와 규모; 더 크고 자원이 풍부한 데이터 플랫폼·온톨로지·시맨틱 레이어 벤더의 전략과 이들 벤더가 생물학 데이터로 제품을 확장할 가능성을 포함한 엔터프라이즈 및 생명과학 AI 시장의 변화; AI 모델 역량의 지속적 표준화에 관한 진술로서 예상대로 전개되지 않을 수 있음; 수평적 컨텍스트 레이어와 생물학적 컨텍스트 레이어가 함께 배포될 것이라는 기대로서 실현되지 않을 수 있음; 출원 중인 상표 및 특허 출원을 포함해 마인드워크가 경쟁적 포지셔닝과 지식재산을 유지·방어할 수 있는 능력; AI 기반 발굴 방법 및 기반 컴퓨팅 인프라의 기술적 성능; 규제 대상 워크로드를 위한 컴플라이언스 역량의 구축 및 인증; 고객 참여를 계약 기반의 반복적 거래 관계로 전환할 수 있는 능력; 기술된 내용과 다를 수 있는 ReefIQ 계약의 구조·기간·경제성; 경쟁; 규제 당국의 결정; 그리고 자본시장 여건. 추가 정보는 마인드워크의 연차보고서(Form 20-F) 및 SEDAR+(sedarplus.ca)와 EDGAR(sec.gov/edgar)에 제출된 기타 서류에서 확인할 수 있다. 법률상 요구되는 경우를 제외하고 마인드워크는 어떠한 미래예측진술도 업데이트할 의무를 지지 않는다. 이 보도자료의 어떠한 내용도 투자 자문에 해당하지 않는다. 이 보도자료는 어떠한 증권의 매도 청약 또는 매수 청약의 권유에도 해당하지 않는다.

상표(Trademarks)

HYFT®는 마인드워크 홀딩스(MindWalk Holdings Corp.)의 등록상표다. LensAI™ 및 ReefIQ™는 마인드워크 홀딩스 또는 그 자회사의 상표이며, ReefIQ™는 상표 등록 출원 중이다. 기타 모든 상표는 각 소유자의 자산이다.